학사정보

교과운영

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STP1001 과학기술정책론

(Science & Technology Policy)

본 과목은 과학기술정책에 대한 학습을 통해 과학기술정책 설계를 위한 지식을 축적하고, 실제 응용하는 데 목적이 있습니다. 그 내용으로는 1)과학기술정책의 개념, 정부와 과학기술정책의 역할에 대해서 학습, 2)과학기술정책의 역사적 진화와 관련 사건들을 학습, 3)과학기술정책관련 이론과 분석방법론들을 학습, 4)각 국가별 과학기술정책을 비교 분석, 5)각 영역별 과학기술정책의 쟁점, 문제점, 해결방안을 학습합니다.
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STP1002 과학기술혁신론

(Science and Technology Innovation)

본 과목은 과학기술혁신 연구를 위해 필요한 기초지식을 제공하고 이를 연구하기 위한 핵심 접근법들을 소개하는 과목입니다. 이를 위해 강의자 위주의 강의(1.5학점)와 팀으로 구성된 학생주도 세미나(1.5학점)가 동시에 진행되며, 과학기술혁신을 연구하는데 있어서 필요한 다양한 관점과 현재 동향에 대해 논의하게 됩니다. 본 과목에서 다루고자 하는 세 개의 모듈은 1) 과학, 기술, 혁신의 기본 개념, 2) 혁신 시스템 (국가, 지역시스템), 3) 지속가능성장을 위한 과학기술혁신으로 구성되며, 학생들은 수업 전 세 모듈에 대한 핵심 문헌을 학습하고 각 문헌 중 하나에 대해 추가적인 문헌을 탐색하여 발표하게 됩니다. 본 과목의 이수를 통해 학생들은 과학기술혁신 연구를 위한 핵심적인 개념을 이해하고 연구 주제를 탐색할 수 있을 것으로 기대됩니다.
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STP1003 과학문화정책론

(Science, Culture & Policy)

본 과목은 과학기술정책을 수립하는데 기초가 되는 과학과 문화를 학습하기 위한 것입니다. 그 내용은 1)과학문화, 대중의 과학이해, 과학커뮤니케이션 등에 대한 다양한 정의, 2)해외 주요국가에서의 과학문화정책과 역사, 3)국내 대표적인 과학문화정책 사례 분석(사이언스코리아 운동, 중앙일보와 공동발간 ‘과학과 미래“ 섹션지 발간사업, 생활과학교실사업 등), 4)국내외 과학문화의 현주소(현장전문가들과의 질의 응답), 5)국내 과학문화가 가야할 방향에 대한 전체토론 및 방안제시로 구성됩니다.
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STP1004 과학기술정책 연구방법론

(Statistical Research Method for Science & Technology Policy)

과학기술정책 연구방법론 수업에서는 수강생들이 일련의 통계분석에 대한 이론을 이해하고, 이론을 바탕으로 실제 데이터 분석, 분석결과의 해석, 그리고 결과 해석을 기반으로 정책적 함의까지 도출하는 능력 배양을 목적으로 합니다. 데이터분석을 위해 기본적으로 배우게 되는 통계는 t-검정, 카이자승검정, 분산분석, 상관관계분석, 요인분석, 회귀분석, Logit분석, 다항로짓(Multinomial Logit)분석 등을 학습합니다.
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STP1005 과학기술 행정체계

(Administrative System for Science and Technology )

과학기술정책은 다양한 행정체계의 네트워크를 통해 정책이 기획-집행-평가됩니다. 따라서 본 교과목은 조직 관점에서 과학기술 행정체계의 지원 기능과 의사결정 기능을 이해하는데 목적을 둡니다. 또한, 대한민국 과학기술 행정체계의 변천 과정을 살펴봄으로써 과학기술 정책의 역사적 맥락과 향후 발전 방향을 고찰합니다.
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STP1006 과학기술 거버넌스와 법·규제

(Governance & Regulations on Science & Technology Policies)

본 과목은 신산업부문에서 기술혁신을 유발하기 위한 거버넌스와 법·규제 제도에 대한 이해를 목적으로 합니다. 다음과 같은 주제를 구체적으로 다룹니다: (1) 신산업 섹터를 보호하기 위한 산업보호 정책, (2) 산업 플레이어들의 연계와 조정을 위한 정책조정기능 및 제도, (3) 과학기술의 혁신을 저해하는 규제 및 합리화 방안, (4) 과학기술과 관련한 윤리 문제 및 기본권 보호, (5) 해외사례
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STP1007 과학기술 기획·평가

(Science & Technology Planning·Evaluation)

과학기술 기획·평가 과목은 R&D 정책변화에 따른 대응과 이에 대한 기획 및 평가를 학습함으로써, 과학기술 연구개발 사업의 전 주기적 연구기획/관리/평가 방법론 등의 학습을 통하여 연구개발 사업의 효율성/효과성을 증대시킬 수 있는 능력을 키우도록 합니다.
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STP1008 과학기술과 미래학

(Science, Technology and Future Studies)

급속도로 변화하는 과학기술 환경 속에서 기업들은 현존하는 기술의 발전을 모니터링 함과 동시에 새롭게 부상하는 유망기술을 찾아야만 경쟁력을 가질 수 있습니다. 국가 수준에서 또한 미래의 사회와 기술의 변화방향을 예측하고 미래를 선도할 유망연구 및 기술을 찾기 위한 노력을 지속하고 있습니다. 본 과목에서는 미래의 과학기술을 예측하는 다양한 방법론을 검토하고 각 방법론의 장단점과 적용 실례를 연구합니다.
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STP1009 기술인텔리전스

(Technology Intelligence)

기술 인텔리전스는 다양한 원천으로부터 기술정보를 수집, 통합, 분석, 시각화 하여 조직의 기회와 위협을 파악하여 의사결정자에게 제공하는 프로세스를 의미합니다. 본 과정에서는 가장 대표적인 기술정보의 원천인 특허, 상표권에 대해 이론적 강의를 진행하고, 이를 단독으로 혹은 기업 프로파일, 웹 데이터 등과 타 정보원천과 통합하여 분석함으로써 기술과 경쟁사의 동향을 파악하고 궁극적으로 조직의 의사결정을 지원하는 방법을 학습합니다. 특히 변리사 등의 외부 강사진 등을 초빙하여 기술정보분석의 실무와 이론에 능한 연구자를 양성하고자 합니다.
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STP1010 디지털 트랜스포메이션

(Digital Transformation)

본 과목은 디지털 트랜스포메이션을 소개하고, 이를 이행하기 위한 전반적인 지식을 함양하는데 목적이 있습니다. 1)디지털 트랜스포메이션에 대한 추진 전략, 2) 디지털 트랜스포메이션의 역량 확보, 3)디지털 비즈니스 모델 분석, 4)기업문화와 기술 혁신, 5)전통기업의 디지털 트랜스포메이션 혁신 사례연구로 구성되어 있습니다.
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STP1011 과학기술과 산업융합

(Science Technology and Industrial Convergence)

과학기술을 견인할 새로운 틀로 변화가 되기 위해서는 산업융합이 필수요소로 자리매김을 하고 있다. 산업융합은 새로운 제품과 시장, 서비스를 창출하여 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시키는 글로벌 트랜드이다. 정부는 산업융합을 활성화하기 위하여 2011년에 산업융합촉진법이 제정하고, 2018년에 전면 개정이 되어 기능이 강화 되었다. 본 과정에서는 산업융합과 관련된 교육 및 연구역량을 키우고, 과학기술정책 및 산업정책 대안을 세울수 있도록 기초 전공지식 및 이해 능력을 배양하는데 중점을 둔다. 기초 전공지식으로 4차산업혁명시대 과학기술 교육 및 연구의 대응방향, 산업융합 정책기획, 산업융합 규제대응, 산업융합 기반조성, 산업융합 융합R&D 활성화, 산업융합 선도기업 사례연구등을 중점적으로 학습한다.
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STP1012 연구개발관리론

(R&D management theory )

연구개발과 과제관리의 원칙, 전략, 프로세스 및 방법들에 관한 지식체계 (Body of Knowledge)를 학습하고 실제 프로젝트의 수행을 통해서 숙달합니다. 특히, 시스템엔지니어링 기본 철학을 중심으로 연구개발 과정에서 요구하는 다학제적 접급 및 전 수명주기 관점에서 다루어 학습합니다. 프로젝트관리의 경우, 주요 포인트인 통합관리, 범위관리, 일정관리, 비용관리, 인사관리, 품질관리, 위험부담 관리, 외주관리, 변경관리 등에 대한 관리 기법들을 공부하며 이들에 대한 응용사례들을 연구 합니다. 프로젝트 관리를 시스템적 사고로 접근하는 Process, People, 그리고 Product(or Service)와 지원(enabling) 시스템 요소들 간의 통합의 관점에서 해석하고 조합하며 관리 하는 핵심개념들을 학습합니다.
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STP1013 디지털경제정책과 통상

(Digital Economy Policy and Commerce)

본 교과목에서는 디지털경제와 관련된 다양한 경제사회정책과 통상에 대해서 분석합니다. 금융, 유통, 제조업 등 거의 모든 산업분야에서 재화나 서비스의 생산, 분배, 소비 등에 이르는 경제활동이 디지털화되고 있습니다. 본 과목에서는 특히 산업별 디지털화 추진을 위한 현안과 과제, 디지털 독과점, 신구 산업 간의 갈등, 대기업과 중소기업간의 역할, 경제적 불평등의 심화 등에 대해서 분석합니다. 다양한 산업 중에서는 특히 금융분야에서의 디지털화(디지털 화폐, 핀테크 등)에 주목합니다. 이와 동시에 디지털 시대로의 전환과정에서 발생하는 미중 갈등과 같은 국가간 통상마찰과 국가간 협력 등에 대해서 고찰합니다.
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STP1014 인공지능 정책특론

(Special Topics inArtificial Intelligence Policy)

4차 산업혁명의 시대에 인공지능은 컴퓨터 기술의 한 부분을 넘어서 인간의 삶에 다양한 영향을 주고 있다. 본 교과목에서 인공지능의 배경과 발전을 통해 기술을 살펴보고, 현재 활용되고 있는 사례와 삶에 영향을 주고 있는 이슈에 대해 생각합니다. 구체적으로 아래와 같은 내용을 다룹니다.
  • 인공지능의 역사적 배경과 기술의 발전에 따른 사회/문화/관계/사고 등의 변화
  • 인간처럼 사고하는 논리의 인공지능 기술의 이해: 탐색, 추론, 학습, 계획
  • 사례 연구: 인공지능 기술, SW 응용기술, 빅데이터, 블록체인 등
  • 이슈: 인공지능 사례를 통해 연결할 수 있는 보안과 안전성, 인간의 자율적인 사고의 문제, 거버넌스 등의 이슈
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STP1015 디지털 트윈 정책특론

(Digital Twin Policy)

디지털 트윈은 제조업뿐 아니라 다양한 산업·사회 문제를 해결할 수 있는 기술입니다. 기본적으로는 다양한 물리적 시스템의 구조, 맥락, 작동을 나타내는 데이터와 정보의 조합으로, 과거와 현재의 운용 상태를 이해하고 미래를 예측할 수 있는 인터페이스라고 할 수 있습니다. 물리적 세계를 최적화하기 위해 사용될 수 있는 강력한 디지털 객체로서, 운용 성능과 사업 프로세스를 대폭 개선합니다. 본 과목에서는 디지털 트윈의 기술적 요소와 융합모형, 정책 수립의 폭넓은 내용을 제공합니다.
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STP1016 미래에너지 정책특론

(Special Topics in Future Energy Policy)

미래에너지 정책은 화석에너지보다는 지속 가능한 신재생에너지를 사회 전반으로 확산하는 적극적 기술개발 및 설비투자 등으로 미래에너지 정책 패러다임의 전환이 되고 있습니다. 친환경 분산에너지 확산체계 마련 및 효율화 사업 활성화를 위하여 전력망 계통체계 정비 및 에너지시장 구축등 미래에너지 관련 기술이 활발하게 연구되고 있습니다. 본 과정에서는 미래에너지와 관련된 교육 및 연구역량을 키우고, 미래에너지 과학기술정책 및 산업정책 대안을 세울수 있도록 기초 전공지식 및 이해 능력을 배양하는데 중점을 둡니다. 기초 전공지식으로 에너지정책, 에너지경제, 에너지 전환기술, 에너지 고효율화(제로 에너지화), 에너지 저장기술, 에너지 소재 및 소자기술, 신재생에너지 확산 기반(풍력, 태양광, 연료전지, 수소에너지등), 그린모빌리티 기술(자율차, 전기차, 수소차, 충전인프라)등을 중점적으로 학습합니다.
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STP1017 기후환경 정책특론

(Advanced Climate Environmental Polity)

본 과목은 환경 및 기후변화의 메커니즘을 이해하고 미래 변화를 정확히 예측하기 위한 융합과학에 대해 학습합니다. 기후 환경 정책의 수립 과정을 이해하고 환경과학과 기술을 바탕으로 한 신뢰성 있는 기후 환경정책 수립방안을 학습합니다. 국내 뿐 아니라 외국의 기후 환경정책을 비교 연구합니다.
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STP1018 바이오헬스 정책특론

(Special Topics in BioHealth Policy)

바이오헬스 정책특론 과목은 바이오헬스 분야의 정책혁신과 선제적 투자의 방향성과 의미를 학습합니다. 과목의 구성은 1)바이오헬스 산업의 정의, 2)바이오헬스 산업의 의미, 3)바이오헬스 산업의 핵심 전략, 4)바이오헬스 산업의 정책추진 현황, 5)글로벌 바이오헬스 산업 현황, 6)바이오헬스 산업의 미래입니다.
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STP1019 바이오메디컬인포메틱스 정책특론

(Special Topics in Biomedical Informatics Policy)

바이오메디컬인포메틱스는 생명현상과 관련 있는 다양한 의생명 데이터에 컴퓨터사이언스, 정보시스템, 통계학 등을 융합한 학문으로 4차 산업혁명 시대의 핵심 지식 산업입니다. 본 과정에서는 바이오메디컬인포메틱스와 관련된 연구 및 산업 문제 해결 역량을 키우고 과학기술 정책 및 산업 정책 대안을 세울 수 있도록 기초 전공지식 및 이해 능력을 배양을 목표로 합니다.
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STP1020 SPRC 국가 정책 프로젝트

(SPRC National Policy Project)

본 과목은 비교과 과정으로, 정부공공 및 민간의 과학기술 관련 정책연구 요구에 대응하여 지도교수 및 전문 멘토와 함께 팀 프로젝트로 참여합니다. 1) 과학기술정책 프로젝트의 개념 및 목표 설정, 2)프로젝트 범위와 역할 분배 3)국가혁신 및 기술혁신의 이해, 4)정책의 거버넌스 설계 및 제안, 5) 해외 사례연구의 방법론 및 대안 제시로 구성됩니다.
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STP1021 과학기술·연구개발 정책세미나

(Policy Seminar on Science and Technology and R&D)

과학기술정책이라는 분야가 단독으로 형성되기 전부터 연구개발의 필요성, R&D 효율 증대, 혁신역량 강화, 지식기반 경제 등의 분야를 중심으로 관련 정책 활동이 이루어져 왔고, 최근 과학기술의 중요성이 증대되면서 독자적인 학문 분야로써 학문적 수요가 증가하고 있다. 이에 따라 본 수업은 국내 현실에 적합한 정책 수립 및 적용 이론과 실무를 아우를 수 있는 학·연·관의 전문 교수진을 초빙하여 과학기술정책융합를 위한 실무역량 향상 프로그램으로 진행한다. 또한, 과학기술 분야의 기술동향 및 글로벌 동향 등을 조사하여 과학기술 정책에 좀 더 다양하게 접근하는 방법과 현재 정책이 적용되는 사례들을 살펴보게 될 것이다.
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STP1022 과학기술정책 인턴쉽

(Science and Technology Policy Internship)

본 과목은 학생들의 과학기술정책에 대한 현장실습을 지원하는 것입니다. 학생들이 실전에서 과학기술정책을 인턴쉽 프로그램을 적용하기 위한 배치 및 평가 프로세스를 운영하고, 인턴쉽에 지원하는 학생들의 평가 및 인터뷰를 실시하고, 각 인턴쉽 코스에 대한 정보 제공 및 인턴쉽 과제를 설정합니다. 학생별 담당 교수 및 담당 멘토를 통한 지도 및 자문을 받을 수 있고, 인턴쉽 결과에 대한 보고회 및 평가로 진행합니다.